dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
dc.contributor | JORGE HERMOSILLO VALADEZ | es_MX |
dc.contributor.author | Morales González, Eliseo | |
dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
dc.date | 2021-06-04 | |
dc.date.accessioned | 2023-01-26T18:32:02Z | |
dc.date.available | 2023-01-26T18:32:02Z | |
dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/3205 | |
dc.description | La construcción de representaciones vectoriales de textos no es una tarea fácil. Existen muchos modelos que crean estas representaciones y cada modelo extrae cierto de tipo de rasgos latentes involucrados en el texto. La mayoría de los modelos sólo se basan en la coocurrencia de palabras y no exploran otros rasgos lingüísticos que un texto posee. En este proyecto de tesis se realizó un estudio de las relaciones discursivas cuyo
propósito fue observar las propiedades que poseen bajo un enfoque computacional, aplicando representaciones de texto que extraen los rasgos lingüísticos
con un grado de abstracción mayor que el derivado de coocurrencias léxicas. | es_MX |
dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
dc.language | spa - Español | es_MX |
dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
dc.title | Estudio de un modelo predictivo de relaciones asimétricas aplicado a la representación de rasgos lingüísticos | es_MX |
dc.type | bachelorThesis - Tesis de licenciatura | es_MX |
uaem.unidad | Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
uaem.programa | Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica | es_MX |
dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
dc.audience | generalPublic - Público en general | es_MX |
dc.date.received | 2021-06-14 | |