Estudio de un modelo predictivo de relaciones asimétricas aplicado a la representación de rasgos lingüísticos

La construcción de representaciones vectoriales de textos no es una tarea fácil. Existen muchos modelos que crean estas representaciones y cada modelo extrae cierto de tipo de rasgos latentes involucrados en el texto. La mayoría de los modelos sólo se basan en la coocurrencia de palabras y no exploran otros rasgos lingüísticos que un texto posee. En este proyecto de tesis se realizó un estudio de las relaciones discursivas cuyo propósito fue observar las propiedades que poseen bajo un enfoque computacional, aplicando representaciones de texto que extraen los rasgos lingüísticos con un grado de abstracción mayor que el derivado de coocurrencias léxicas.