| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | JUAN MANUEL GOMEZ RODRIGUEZ | es_MX |
| dc.contributor.author | PERLA ESMERALDA GARCIA RUIZ | es_MX |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2024-03-21 | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T18:00:15Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T18:00:15Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/4712 | |
| dc.description | Debido al alcance mundial de la crisis de COVID-19 por el que atravesamos, la justicia se vio por un periodo de tiempo paralizada, obstaculizando los trámites de servicios en la impartición de justicia en México, por lo que en el presente tema de investigación buscaremos una solución a ese problema que actualmente tiene la impartición de justicia en nuestro país específicamente en materia de amparo por lo que es necesario llevar procesos de impartición de justicia con mayor eficacia al campo del derecho, por ello con ayuda de la inteligencia artificial se planteara retos importantes en torno a la tutela judicial efectiva. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | El autor | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 5 - CIENCIAS SOCIALES | es_MX |
| dc.subject.other | 56 - CIENCIAS JURÍDICAS Y DERECHO | es_MX |
| dc.title | La inteligencia artíficial y el amparo en México, una prospectiva comparada | es_MX |
| dc.type | masterThesis - Tesis de maestría | es_MX |
| uaem.unidad | Facultad de Derecho y Ciencias Sociales - Facultad de Derecho y Ciencias Sociales | es_MX |
| uaem.programa | Maestría en Derecho - Maestría en Derecho | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
| dc.date.received | 2024-06-04 | |
