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Eficiencia de una red neuronal para detectar la transición de fase en sistemas 2D con percolación

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0 - Atribuciónes_MX
dc.contributor.authorGUSTAVO MEDINA ANGELes_MX
dc.contributor.authorGennadiy Burlakes_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2022
dc.date.accessioned2023-08-17T17:21:24Z
dc.date.available2023-08-17T17:21:24Z
dc.identifier.issn2007-3283
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/4031
dc.descriptionConstruimos una red neuronal (RN) que simula el efecto de percolación para el caso de sistemas 2D utilizando una red neuronal supervisada. Creamos una base de datos (DB) donde asignamos los valores de los poros con radio aleatorio que componen el sistema bidimensional para entrenar nuestra red, una vez entrenada, la RN fue capaz de detectar si había o no una transición de fase en sistemas 2D con las que se probó nuestra red. Realizamos varias pruebas introduciendo ruido en los radios de los poros en los sistemas de prueba y obtuvimos buenos resultados de predicción cuando el ruido era pequeño, mientras que para ruidos superiores a 0.3 la precisión de predicción tendía a disminuir.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de Moreloses_MX
dc.relation.ispartofProgramación Matemática y Softwarees_MX
dc.relation.ispartofseries3es_MX
dc.relation.haspart14es_MX
dc.relation.urihttps://progmat.uaem.mx/progmat/index.php/progmat/article/view/2022-14-3-01es_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.classificationRN, transición de fase, bidimensional, percolaciónes_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleEficiencia de una red neuronal para detectar la transición de fase en sistemas 2D con percolaciónes_MX
dc.typearticle - Artículoes_MX
uaem.unidadFacultad de Contaduría Administración e Informática - Facultad de Contaduría Administración e Informáticaes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp)- Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp)- Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA)es_MX
dc.type.publicationpublishedVersiones_MX
dc.audienceresearchers - Investigadoreses_MX


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  • Colección Revistas de Investigación [244]
    Artículos publicados por investigadores de la UAEM en revistas de investigación, sean éstas de la UAEM o de otras instituciones nacionales o extranjeras.

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