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Detección automática de objetos con errores de manufactura usando imágenes RGB-D
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
| dc.contributor | JORGE ALBERTO FUENTES PACHECO | es_MX |
| dc.contributor.author | Reynoso Gomez, Luis Alfredo | |
| dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2023-04-24 | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-29T19:28:42Z | |
| dc.date.available | 2023-06-29T19:28:42Z | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/3978 | |
| dc.description | En esta tesis se pretende implementar un sistema automático para la detección errores de manufactura en objetos, mediante el uso de imágenes RGB+D. Para lo cual, se utilizará una cámara Intel Realsense 2.5 D, técnicas de Aprendizaje Profundo y visión por computadora. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
| dc.title | Detección automática de objetos con errores de manufactura usando imágenes RGB-D | es_MX |
| dc.type | bachelorThesis - Tesis de licenciatura | es_MX |
| uaem.unidad | Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) - Centro de Investigación en Ciencias (CInC) - Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas (IICBA) | es_MX |
| uaem.programa | Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica - Licenciatura en Ciencias con Área Terminal en Ciencias Computacionales y Computación Científica | es_MX |
| dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
| dc.audience | generalPublic - Público en general | es_MX |
| dc.date.received | 2023-05-23 |
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