dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 - Atribución-NoComercial | es_MX |
dc.contributor | MARKUS FRANZISKUS MULLER BENDER | es_MX |
dc.contributor.author | NELSIYAMID GERSALEY LOPEZ GUERRERO | es_MX |
dc.contributor.other | director - Director | es_MX |
dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
dc.date | 2021-12-09 | |
dc.date.accessioned | 2022-01-25T15:23:51Z | |
dc.date.available | 2022-01-25T15:23:51Z | |
dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/2028 | |
dc.description | Resumen
Se ha encontrado un patrón de correlación estable estimando la correlación cruzada
a lo largo del tiempo en señales de electroencefalogramas (EEG), Markus et al (2014), lo
encontró en pacientes epilépticos, posteriormente Olguín et al (2018) corroboró la existencia del mismo patrón en sujetos sanos en condición de ojos abiertos y cerrados y
en distintas fases de sueño. Lopez Guerrero (2019) observó que lactantes a término y
prematuros de 6 semanas realizando una tarea de discriminación fonética con estímulos
de sílabas y tonos también mostraban una dinámica estable muy similar a lo largo del
tiempo. La estructura del patrón por grupo muestra ligeras diferencias, con un 80 % de
similaridad en la topología de la red. El análisis de componentes principales (PCA) nos
permite al reducir la dimensionalidad de los datos si perder información, es posible conocer las tendencias de la actividad dinámica entre sujetos por la condición del nacimiento.
Los resultados indican que al proyectar los vectores propios es posible dividir los datos
en dos grupos, los cuales se asumen que son a término y prematuros. En las condiciones pre-estímulo se observó que los datos no se separan lo que es de esperarse porque
ambos grupos están en la misma condición de estado de reposo, algo similar se observa
en la condición post-tono lo que puede asociarse con lo encontrado anteriormente sobre la dificultad de los lactantes prematuros para identificar los tonos. En conclusión los
componentes y vectores propios nos permiten dividir a nuestros sujetos en dos grupos de
acuerdo a las propiedades de la actividad eléctrica producto de un nacimiento a término
o prematuro. | es_MX |
dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
dc.language | spa - Español | es_MX |
dc.publisher | Autor | es_MX |
dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
dc.subject | 7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.other | 33 - CIENCIAS TECNOLÓGICAS | es_MX |
dc.title | Análisis de componentes principales al patrón estacionario de la actividad cerebral en lactantes prematuros y a término | es_MX |
dc.type | masterThesis - Tesis de maestría | es_MX |
uaem.unidad | Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) | es_MX |
uaem.programa | Maestría en Ciencias - Maestría en Ciencias | es_MX |
dc.type.publication | acceptedVersion | es_MX |
dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
dc.date.received | 2021-12-13 | |