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Reconocimiento del número de coincidencias encontradas en una imagen de texto, por medio de convolución y correlación bidimensional
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 - Atribución-NoComercial-CompartirIgual | es_MX |
| dc.contributor.author | GUSTAVO MEDINA ANGEL | es_MX |
| dc.contributor.author | YESSICA YAZMIN CALDERON SEGURA | es_MX |
| dc.contributor.author | Gennadiy Burlak | es_MX |
| dc.coverage.spatial | MEX - México | es_MX |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-13T14:22:56Z | |
| dc.date.available | 2020-08-13T14:22:56Z | |
| dc.identifier.issn | 2007-3283 | |
| dc.identifier.uri | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1256 | |
| dc.description | Aplicamos el método de convolución y correlación para buscar en una imagen de texto el número de veces que se repite una letra o una palabra, para ello ocupamos una máscara laplaciana para realizar una convolución entre esta mascara y las dos imágenes a tratar (la imagen que contiene todo el texto y la imagen de texto o letra que se quiera buscar), posteriormente aplicamos el método de correlación para obtener los valores máximos en ambas imágenes y hacemos un conteo al comparar los valores más altos a través de la imagen. La combinación de estas dos técnicas ha resultado muy útil en el tratamiento de imágenes para el reconocimiento de caracteres, pero también puede ser aplicable al reconocimiento de otros cuerpos periódicos en un sistema de pixeles. We apply the convolution and correlation method to search in a text image the number of times a letter or a word is repeated, for this we occupy a Laplacian mask to make a convolution between this mask and the two images to be treated (the image that contains all the text and the image of text or letter that you want to look for), then we apply the correlation method to obtain the maximum values in both images and make a count when comparing the highest values in the whole image. The combination of these two techniques has been very useful in the treatment of images for the recognition of characters, but it can also be applicable to the recognition of other periodic bodies in a pixel system. | es_MX |
| dc.format | pdf - Adobe PDF | es_MX |
| dc.language | spa - Español | es_MX |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos. | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Programación Matemática y Software | es_MX |
| dc.relation.ispartofseries | 2 | es_MX |
| dc.relation.haspart | 12 | es_MX |
| dc.relation.uri | http://www.progmat.uaem.mx:8080 | es_MX |
| dc.rights | openAccess - Acceso Abierto | es_MX |
| dc.subject | 1 - CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
| dc.subject.classification | Picos, Autocorrelación, Surcos, Buffer. | es_MX |
| dc.subject.other | 11 - LÓGICA | es_MX |
| dc.title | Reconocimiento del número de coincidencias encontradas en una imagen de texto, por medio de convolución y correlación bidimensional | es_MX |
| dc.type | article - Artículo | es_MX |
| uaem.unidad | Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) | es_MX |
| dc.type.publication | publishedVersion | es_MX |
| dc.audience | researchers - Investigadores | es_MX |
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Colección Revistas de Investigación [244]
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