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Efficiency of the variable fidelity design optimization method with variable complexity models

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 - Atribución-NoComercial-SinDerivadases_MX
dc.contributor.authorGILBERTO MEJIA RODRIGUEZes_MX
dc.coverage.spatialMEX - Méxicoes_MX
dc.date2015-02-28
dc.date.accessioned2018-02-14T19:52:31Z
dc.date.available2018-02-14T19:52:31Z
dc.identifier.issn2007-3283
dc.identifier.urihttp://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/117
dc.descriptionThe goal of this investigation is to provide a deeper understanding about a variable fidelity optimization algorithm and some scaling methods through three test problems. The first two problems are analytic, and the third one is a structural optimization problem. The test problems have been specifically constructed to look for insights regarding the use in the algorithm of models (high fidelity and low fidelity models) with different degree of nonlinearity and different number of design variables. Performance of the variable fidelity framework for first order and second order scaling methods (multiplicative and additive), is compared to a standard sequential quadratic programming optimization performed on the high fidelity model. The main contributions of this investigation are the insights gained with the specifically constructed test problems, which can be extended to other problems, about the use of a trust region variable fidelity framework, and the choice of the most suitable scaling methods depending on the case study at hand. In addition, results show how a reduction in the design cycle time can be obtained,es_MX
dc.descriptionEl objetivo de esta investigación es mejorar la comprensión del algoritmo de fidelidad variable y de diversos métodos de escalamiento a través de tres problemas. Los primeros dos problemas son analíticos, y el tercero es un problema de optimización structural. Los problemas han sido construidos especificamente para comprender el funcionamiento del algoritmo con modelos (alta y baja fidelidad) de diferente grado de no-linealidad y diferente número de variables de diseño. El rendimiento del algorimo al usar diversos métodos de escalamiento de primero y segundo orden (aditivo y multiplicativo), es comparado con el rendimiento de usar programación cuadrática secuencial solamente sobre el modelo de alta fidelidad. La principal contribución de esta investigación es la comprensión ganada con los problemas propuestos, lo cual puede extenderse a otros problemas, sobre el alcance y limitandes del algoritmo, y la elección del método de escalamiento más apropiado dependiendo del caso de studio que se tenga. Además, los resultados muestran como una reducción del tiempo de diseño puede obtenerse, mientras se reduce el número de evaluaciones al modelo de alta fidelidad y se alcanza convergencia.es_MX
dc.formatpdf - Adobe PDFes_MX
dc.languagespa - Españoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de Moreloses_MX
dc.relation.ispartofProgramación Matemática y Softwarees_MX
dc.relation.ispartofseries1es_MX
dc.relation.haspart7es_MX
dc.rightsopenAccess - Acceso Abiertoes_MX
dc.subject7 - INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.classificationScaling methods, Different degree of nonlinearity, Different number of design variables, Variable fidelityes_MX
dc.subject.classificationMétodos de escalamiento, Diferente grado de no-linealidad, Diferente número de variables de diseño, Fidelidad variablees_MX
dc.subject.other33 - CIENCIAS TECNOLÓGICASes_MX
dc.titleEfficiency of the variable fidelity design optimization method with variable complexity modelses_MX
dc.title.alternativeEficiencia del Método de Optimización del Diseño de Fidelidad Variable con Modelos de Complejidad Variablees_MX
dc.typearticle - Artículoes_MX
uaem.unidadCentro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP) - Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAP)es_MX
dc.type.publicationpublishedVersiones_MX
dc.audienceresearchers - Investigadoreses_MX


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  • Colección Revistas de Investigación [244]
    Artículos publicados por investigadores de la UAEM en revistas de investigación, sean éstas de la UAEM o de otras instituciones nacionales o extranjeras.

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