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<title>Colección Tesis Posgrado</title>
<link>http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/33</link>
<description>Se trata de tesis realizadas por estudiantes egresados de programas de posgrado de nuestra institución.</description>
<pubDate>Sun, 15 Nov 2026 09:25:25 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-11-15T09:25:25Z</dc:date>
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<title>DESARROLLO, CARACTERIZACIÓN NUTRIMENTAL, EVALUACIÓN SENSORIAL Y EFECTO SOBRE INDICADORES GLUCÉMICOS DE UN MAZAPÁN ADICIONADO CON HIGO (Ficus carica L.) Y Tenebrio molitor EN  UN MODELO MURINO</title>
<link>http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5615</link>
<description>DESARROLLO, CARACTERIZACIÓN NUTRIMENTAL, EVALUACIÓN SENSORIAL Y EFECTO SOBRE INDICADORES GLUCÉMICOS DE UN MAZAPÁN ADICIONADO CON HIGO (Ficus carica L.) Y Tenebrio molitor EN  UN MODELO MURINO
Emma Sofía Pérez Gómez
Las enfermedades metabólicas se han convertido en un grave problema de salud a&#13;
nivel mundial en los últimos 30 años, estas abarcan la Diabetes Mellitus tipo 2&#13;
(DM2), la hipertensión, la obesidad, hipercolesterolemia, entre otras. Estas&#13;
enfermedades han ido en aumento de manera paralela al aumento del sobrepeso,&#13;
obesidad y sedentarismo en la población. A su vez, este conjunto de factores de&#13;
riesgo interconectados con predisposición genética, otros hábitos poco saludables&#13;
como tabaquismo, alcoholismo, e incluso cuestiones étnicas y edad, pueden dar&#13;
lugar al síndrome metabólico. Este es un trastorno metabólico que reúne al menos&#13;
tres de las siguientes alteraciones: resistencia a la insulina, obesidad abdominal,&#13;
dislipidemia e hipertensión. Este síndrome, tiene un papel clave en el desarrollo y&#13;
progresión a Diabetes Mellitus (DM) tipo 2, pues las personas que padecen este&#13;
síndrome tienen un riesgo hasta 5 veces mayor de desarrollar la enfermedad.
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<title>Control de variables críticas de un transformador de calor por absorción</title>
<link>http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5614</link>
<description>Control de variables críticas de un transformador de calor por absorción
JORGE CARBAJAL CARBAJAL
En este trabajo de tesis se desarrolló e implementó un sistema de control para un&#13;
Transformador de Calor por Absorción (TCA) de 2 kW, el cual anteriormente era operado&#13;
de manera manual. El monitoreo de las variables del sistema se realizaba mediante un&#13;
adquisidor de datos, mientras que el operador inspeccionaba visualmente y ajustaba&#13;
parámetros como temperatura, flujo y presión. Asimismo, las fuentes utilizadas para&#13;
simular el calor residual del TCA eran controladas manualmente mediante un variador de&#13;
frecuencia.&#13;
Como parte del proyecto, se desarrolló una interfaz gráfica en LabVIEW, para el&#13;
monitoreo de las principales variables de operación del TCA, incluyendo temperatura,&#13;
flujo y presión. De igual manera, se implementó un sistema de control basado en un&#13;
Controlador Lógico Programable (PLC), encargado de gestionar el funcionamiento de los&#13;
motores y componentes eléctricos del equipo.&#13;
Adicionalmente, se implementó un sistema de control proporcional integral-derivativo&#13;
(PID) en las fuentes del calor de desecho para activar el TCA (generador/evaporador),&#13;
para mantener las temperaturas deseadas. Las bombas de desplazamiento positivo&#13;
encargadas de suministrar las soluciones de trabajo para el generador y absorbedor,&#13;
también, fueron integradas al sistema de control y vinculadas con la interfaz gráfica. Este&#13;
sistema permite registrar los posicionamientos de las bombas de solución,&#13;
proporcionando un control útil para desarrollar el ciclo termodinámico, y así analizar su&#13;
funcionamiento.
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<title>APLICACIÓN DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA CLASIFICACIÓN DEL DESEMPEÑO DE BATERÍAS DE IONES DE LITIO A PARTIR DE LA EFICIENCIA COULÓMBICA Y LA  CONDUCTIVIDAD DEL ELECTROLITO</title>
<link>http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5613</link>
<description>APLICACIÓN DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA CLASIFICACIÓN DEL DESEMPEÑO DE BATERÍAS DE IONES DE LITIO A PARTIR DE LA EFICIENCIA COULÓMBICA Y LA  CONDUCTIVIDAD DEL ELECTROLITO
Sergio Rubén Ocampo Pérez
Este trabajo propone una metodolog ́ıa basada en aprendizaje autom ́atico para clasificar dos&#13;
par ́ametros esenciales de las bater ́ıas de iones de litio: la eficiencia coul ́ombica, que se estudia&#13;
como un indicador del rendimiento electroqu ́ımico a nivel celular, y la conductividad i ́onica, que se&#13;
analiza como una propiedad intr ́ınseca del electrolito para el transporte. Se desarroll ́o un proceso de&#13;
curaci ́on de la base de datos, basado en datos experimentales que se encuentran en la literatura. Este&#13;
proceso abarc ́o el reconocimiento de compuestos a trav ́es del sistema SMILES y la determinaci ́on de&#13;
propiedades fisicoqu ́ımicas esenciales, produciendo 13 descriptores at ́omicos para medir la eficiencia&#13;
coul ́ombica y 17 descriptores moleculares y termodin ́amicos para estudiar la conductividad i ́onica.&#13;
Luego, se llev ́o a cabo un an ́alisis exploratorio de datos en un conjunto curado, que incluye&#13;
283 datos para la eficiencia coul ́ombica y 10196 para la conductividad i ́onica. La regresi ́on LASSO&#13;
(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) fue la t ́ecnica utilizada para seleccionar las&#13;
caracter ́ısticas. Se definieron l ́ımites de rendimiento rigurosos para analizar las formulaciones de&#13;
manera sistem ́atica: la eficiencia coul ́ombica fue dividida en dos categor ́ıas (bajo rendimiento CE &lt;&#13;
99 % y alto rendimiento CE ≥ 99 %), mientras que la conductividad i ́onica se clasific ́o en tres grupos:&#13;
baja (σ &lt; 1 mS/cm), media (1 ≤ σ ≤ 10 mS/cm) y alta (σ &gt; 10 mS/cm).
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<title>Descripción del tratamiento farmacológico prescrito a pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 atendidos en un hospital privado del Estado de Morelos</title>
<link>http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/5612</link>
<description>Descripción del tratamiento farmacológico prescrito a pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 atendidos en un hospital privado del Estado de Morelos
Aldo Josué Ramírez Nava
La infección por SARS-CoV-2 inició a finales de diciembre de 2019 en la&#13;
ciudad de Wuhan, China. Debido a que esta enfermedad representó una crisis sanitaria&#13;
mundial inesperada, inicialmente no se contaba con tratamientos ni vacunas específicas.&#13;
Por ello, su manejo requirió un enfoque multidisciplinario, orientado a controlar la&#13;
infección, mejorar los síntomas y atender las complicaciones durante su evolución. Con el&#13;
tiempo, se incorporaron diferentes alternativas farmacológicas, entre ellas antivirales,&#13;
inmunomoduladores, anticoagulantes y anticuerpos monoclonales. Sin embargo, resulta&#13;
importante conocer los tratamientos prescritos, evaluar su seguridad y analizar los&#13;
resultados clínicos asociados con su utilización.&#13;
Objetivo. Describir el tratamiento farmacológico prescrito a pacientes hospitalizados con&#13;
diagnóstico de COVID-19 en un hospital privado del estado de Morelos, durante el periodo&#13;
de marzo de 2020 a octubre de 2023, mediante la revisión de expedientes clínicos, para&#13;
evaluar la seguridad de la farmacoterapia y los resultados clínicos asociados.
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